为什么储能热管理至关重要
延长电池寿命
精准温控与健康管理可显著延长电池循环寿命，降低更换与运维成本。
提升充放电效率
适宜温度区间内运行提升能量效率与功率响应，提高系统可用性与收益能力。
安全与可靠性
过热/过冷预警与自适应热管理降低热失控风险，保障储能站安全稳定运行。
Yukong® AI 储能热管理方案
核心技术能力
- 1电池温度预测与协同控制：多变量耦合温控，避免局部过温/欠温
- 2电池健康状态（SOH）评估：实时SOH监测与预测，支持预测性维护与寿命优化
- 3自适应热管理策略：边缘AI根据工况与环境实时优化温控策略，节能与控温兼顾
应用场景
覆盖工商业储能与电网侧储能的热管理与电池健康管理需求
工商业储能热管理
为工商业储能系统提供精准温控与健康管理，保障备电与削峰填谷场景下的安全与长寿命运行。
电网侧储能热管理
大容量储能电站的集中式热管理与电池健康监测，提升系统可用率与运维效率。
技术要点
热管理优化与温控
电池温度预测
基于数据驱动的温度预测，支持超前调节，减少温度波动
多目标热管理优化
平衡温控精度、能耗与设备寿命，实现系统级最优
电池健康与寿命管理
SOH 实时监测与预测
支持预测性维护与梯次利用决策
边缘AI与物理约束AIPC
与新能源热管理平台一致的边缘控制架构，便于统一部署