新能源环境试验箱热管理控制系统

基于MIMO多变量耦合控制技术,为新能源汽车电池包环境试验提供精准的温度-湿度-压力协同控制解决方案,确保测试结果的准确性和可靠性

关键优势

🎯

精确控制

温度控制精度±0.3°C,湿度控制精度±1%RH,超越传统系统5-8倍精度

节能高效

节能15-20%,测试效率提升40%,大幅降低运营成本

🔮

智能预测

AI预测性维护,设备故障率降低80%,测试计划更可靠

🚀 Core Technology

Yukong® AI控制优势

突破传统单变量控制局限,实现多参数协同优化的智能控制系统

🎯突破性MIMO技术

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多变量耦合控制

同时优化温度、湿度、压力三个关键环境参数,实现系统级协调控制

🧠

自适应学习

AI算法实时学习系统特性,持续优化控制策略,适应工况变化

🔮

预测性控制

提前预测系统状态变化,实现主动控制,避免被动响应

边缘计算

毫秒级响应,确保控制精度和实时性,无需云端依赖

Environmental Test Chambers
🎯 应用场景

应用场景与案例

覆盖汽车储能、环境试验、低空动力等多个领域,助力客户实现智能化升级

Automotive Energy Storage

汽车储能热管理

电池包温度控制精度±0.1°C,升温能力达到20°C/分钟,延长电池寿命20%,提升充放电效率15%

案例: 某新能源车企电池热管理系统

Environmental Test Chambers

新能源环境试验箱

新能源汽车电池包环境试验箱温湿度控制,精度±0.3°C/±1%RH,测试效率提升40%

案例: 某新能源检测机构环境试验箱升级

Semiconductor Thermal Management

半导体热管理

芯片生产环境温度精密控制,Chiller等精度0.001-0.1°C,帮助提升良率

案例: 某半导体厂商洁净室环境控制

技术参数与性能指标

控制精度指标

温度控制精度高精度
流量控制精度高精度
压力控制精度高精度
响应时间快速响应

系统优势对比

相比传统PID控制显著优势
相比ESPEC设备明显优势
相比Weiss设备明显优势

竞争优势分析

对比项目碧帝科技MIMO传统PID+PLCESPEC/Weiss
控制精度高精度一般较好
响应速度< 100ms1-3s200-500ms
节能效果15-20%基准5-10%
设备成本中等
本地化服务优秀一般受限

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